心得

初步

一开始的时候可以用cli命令使用，会创建一个yolov8n.pt

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对照片进行处理，结果存在predict里面

调用摄像头

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from ultralytics import YOLO
from PIL import Image
import cv2

model = YOLO("yolov8m.pt")

reselts = model.predict(source="0",show=True)

自定义数据集测试

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一些存储的文件夹

  • runs/detect 结果存放的位置
  • ultralytics/ultralytics/cfg/datasets 存储一些网上的数据集
  • ultralytics/ultralytics/cfg/models 存储一些训练模型

训练的参数

  • data

3.13学习日记

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想使用label标记，但是由于

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这个已经被弃用，所以选择安装

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pip install setuptools

后来由于python版本太高了
重新弄了一个环境

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conda create -n labelimg python=3.9

用这个命令去启动

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conda activate labelimg

然后还要再下安装包

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pip install labelimg